รวม 7 Prompt ขั้นเทพ ช่วยคุณแก้ปัญหาโค้ดพัง วิเคราะห์บั๊กลึก พร้อมตัวอย่างแต่ละภาษา Python, JS, Java ฯลฯ ใช้ได้จริงทันที
7 Prompt ระดับสูง ใช้ ChatGPT ช่วยแก้โค้ด Error ได้ทันที (ระบุภาษาชัดเจน)
ChatGPT ไม่ใช่แค่เครื่องมือช่วยเขียนโค้ด แต่ยังสามารถเป็นคู่คิดในการวิเคราะห์ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนได้ ถ้าใช้ Prompt ให้เป็น
แต่หลายคนยังคงพิมพ์คำสั่งแบบพื้นฐาน เช่น "โค้ดนี้ผิดตรงไหน?" ซึ่งไม่ได้เจาะจงและไม่ดึงศักยภาพของ AI ออกมาอย่างแท้จริง
บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักกับ 7 Prompt ระดับสูง ที่ใช้ได้จริง วิเคราะห์ได้ลึก และช่วยให้คุณแก้ปัญหาได้ไวขึ้นในหลายภาษา ทั้ง Python, JavaScript, Java, PHP และอื่นๆ
Prompt:
“ช่วยวิเคราะห์ Error นี้จาก Python script ของฉันให้ละเอียด พร้อมอธิบาย Stack Trace ว่าจุดใดทำให้เกิด error และควรแก้อย่างไรให้โค้ดทำงานต่อได้: [วางโค้ดและ error message]”
ChatGPT จะช่วยแยกแต่ละบรรทัดใน Stack Trace ให้ชัดเจน พร้อมบอกว่าจุดไหนเกิดจากปัญหาของ logic, package หรือ function call
Prompt:
“ช่วยวิเคราะห์ JavaScript function นี้ที่ไม่มี error แต่ออกผลผิด คาดว่า logic ผิดตรงไหน พร้อมเสนอ version ที่แก้แล้ว: [วาง function]”
เหมาะสำหรับกรณีที่ผลลัพธ์ไม่เป็นตามคาด และคุณไม่รู้ว่าตัวแปรหรือ logic ไหนที่ผิด — ChatGPT สามารถเปรียบเทียบ input/output พร้อมวิเคราะห์ flow logic ได้
Prompt:
“ช่วยวิเคราะห์ Java code นี้ว่ามีส่วนไหนใช้ memory เกินจำเป็น หรือทำงานช้า พร้อมแนะนำ optimization ที่เหมาะสมในระดับ code-level”
ใช้ได้ดีในโค้ดที่เกี่ยวข้องกับ List, Array, Object หรือ Loop ซ้อนกันหลายชั้น ช่วยตรวจสอบ memory leak หรือ inefficiency
Prompt:
“ช่วยวิเคราะห์ requirements.txt (Python) หรือ package.json (Node.js) นี้ว่ามี dependency ไหนที่ conflict กัน หรือมี version ไม่เข้ากัน พร้อมแนะแนวทางแก้ไขให้โปรเจกต์ build ผ่าน”
เหมาะกับกรณีที่ติดตั้ง module แล้วใช้งานไม่ได้ หรือเจอ error ตอนรัน server
Prompt:
“จาก PHP function ด้านล่าง ช่วยเขียน unit test (ด้วย PHPUnit) ที่สามารถจับ edge case และ logic ผิดพลาดได้ พร้อมอธิบายว่าทดสอบอะไรบ้าง: [วาง function]”
ช่วยให้คุณมี test script ที่ตรวจสอบผลลัพธ์ได้ทุกกรณี โดยเฉพาะการทำงานกับ input แปลกๆ
Prompt:
“ช่วยวิเคราะห์ React code ที่ใช้ fetch API นี้ ทำไมไม่แสดงผล หรือ response ผิด พร้อม debug และเสนอแนวทาง refactor code ให้รองรับ error handling ที่ดีขึ้น”
กรณี response กลับมาผิดหรือไม่แสดงผลในหน้าเว็บ สามารถใช้ prompt นี้ให้ AI ตรวจ flow การเรียก API, ตรวจ headers และ structure ของ response
Prompt:
“ช่วยอ่าน Python code ด้านล่าง แล้วสรุป flow ของโค้ดเป็น step-by-step พร้อมวาดออกมาเป็น Flowchart เบื้องต้น เพื่อให้เข้าใจได้ง่าย”
เหมาะกับโค้ดยาวๆ ที่คุณอยากรู้ว่าเริ่มต้นจากตรงไหน ไปจบตรงไหน พร้อมทำความเข้าใจลำดับการทำงานแบบภาพ
Prompt ที่ดี = คำสั่งที่ชัด บอกบริบทครบ
การใช้ ChatGPT แก้โค้ด จะมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อคุณใส่รายละเอียดที่เจาะลึก ตั้งแต่ภาษา, ประเภทปัญหา, สิ่งที่ต้องการให้วิเคราะห์ และ format ของผลลัพธ์ที่ต้องการ
ทุกตัวอย่างที่เราให้มา คือแนวทางที่จะเปลี่ยนให้คุณใช้ AI ได้ลึกกว่าแค่ “ตรวจโค้ดให้หน่อย” แต่กลายเป็น คู่มือมือโปร ที่เข้าใจโปรเจกต์คุณจริงๆ
1. ทำไม prompt พื้นฐานถึงแก้โค้ดไม่ได้?
เพราะไม่ระบุบริบทที่เพียงพอ เช่น ภาษาโค้ด, ประเภท error, ลักษณะ output ที่ต้องการ
2. ถ้าใส่โค้ดยาวมาก ChatGPT จะวิเคราะห์ได้ไหม?
ใส่ได้ แต่อาจต้องแบ่งเป็นตอน หรือใช้ GPT-4 ซึ่งสามารถรับ input ได้ยาวกว่ารุ่นทั่วไป
3. Prompt ที่ใช้มีผลกับคุณภาพคำตอบจริงหรือ?
มีผลอย่างมาก การเขียน prompt ที่มี context ดี จะทำให้ AI วิเคราะห์ได้ลึกและแม่นยำขึ้น
4. ควรใส่ context อะไรบ้างให้ ChatGPT วิเคราะห์โค้ดได้ดี?
- ภาษาโปรแกรม
- สิ่งที่ต้องการให้ช่วย
- error หรือ output ที่เกิดขึ้น
- ข้อมูลเสริม เช่น input/output ตัวอย่าง
5. GPT-3.5 กับ GPT-4 แก้โค้ดต่างกันยังไง?
GPT-4 วิเคราะห์ลึกกว่า จับ logic ซับซ้อนได้มากกว่า และรองรับ input ขนาดใหญ่
6. Prompt ที่ดีควรยาวเท่าไหร่?
ควรมีความยาว 2-4 บรรทัด พร้อมเนื้อหาชัดเจน แนะนำให้ใช้ Bullet หรือ Format ที่อ่านง่าย
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ChatGPT และการใช้ Prompt อย่างมืออาชีพ
หากคุณสนใจใช้งาน ChatGPT แก้โค้ด หรือใช้ในงานอื่นๆ อย่างเต็มประสิทธิภาพ เราขอแนะนำให้คุณเรียนรู้เพิ่มเติมผ่านคอร์สของเราได้ที่นี่:
Categories: : ChatGPT Prompts